Back to Question Center
0

Semalt-Fakteco: Forigado de Referi Spamon De Google Analytic Reports

1 answers:

Kelkfoje Google Analytics povas prezenti strangan influon de referenca trafiko al retejo sen specialaj promocioj aŭ elstaraj enhavo. Ĝi malfacilas klarigi kiel tio okazis kaj kial ĝi faris. Por ricevi la ĝustan informon, oni devas malŝarĝi la spam-referencon konstante.

Lisa Mitchell, la Kliento Sukcesa Direktisto de Semalt , klarigas kiel ripari la problemon de influo kaj nedezirata spamo - beim umziehen nach.

Referi Spamon

Referi spamon okazas kiam retejo ricevas referenc-trafikon de spam-botoj aŭ programoj. La informoj aperas en informoj pri rakontas pri Google Analytics, kiuj ligas kun la datumoj enhavitaj tie kaj reproduktas problemojn kun raportado. Ili facile facilas kaj povas havi fontojn de ĉie en la mondo. Aliaj fojoj, ĝi akiras pli kovrita, sed referencia trafiko kun 100% reklampostoj estas plej verŝajne alvoki spamon.

Se ankoraŭ ne estas certa, kun bona malware programo, ili povas viziti la retejon persone por vidi se la trafiko havas ajnan efikon. La tekniko uzita kun referencaj spamoj estas ke recurrente retejo petas rake-referencajn URLojn al la cela retejo. Spam-spamo estas tio, kio ricevas ne bezonas spamilon por viziti la retejon, kiun ili deziras celi.

->

Fiksanta Referi Spamon

Kelkaj homoj asertas, ke oni povas ekskludi raporton pri spamado. La informo ne estas tute ĝusta, kaj estas grave, ke oni nepre uzu la liston de referencaj ekskludoj trovitaj en Google Analytics. La kialo estas, ke ĝi estas uzata por ekskludi trafikon de tria butikumado. Ĝi malhelpas klientojn kalkuli kiel trafiko se ili denove forĵetas el la retejo. Google Analytics provas konekti la revenantajn vizitantojn al antaŭa fonto, aŭ meznombro, tiel ekskludante ĝin kiel parto de referenca trafiko. Do, ekskludante ĉi tiujn referencojn, la malbona referenca trafiko alidirektos al malsama meza / fonto, kaj tiel ankoraŭ svingas la analitikon.

Forigante Spamon de la Vojo

La foriga listo ne estas la plej bona maniero por solvi la temon pri referenco pri spamado. La metodo filtras, sed ne ekskludas spam-trafikon. Sekve, la trafiko de ĉiu vidpunkto devas esti filtrita de uzanta la referencan forigon-opcion. La jenaj metodoj helpas al tio:

1. Krei novan filtrilon, nomita "Referrer Spam" ĉe la vida nivelo

2. Fiksu la opcion-tipon al "kutimo"

3. En la kampo opcio, agordi "kampanjo fonto"

4. La mastra kampo-filtrilo enhavas la referencon pri spam-regado kiel sekvas

5. Savu

La metodo forigas la specifan trafikon de ĉi tiuj vidpunktoj. Estas grave, ke uzantoj konservu kopion de ĉi tio en teksta dosiero por estonta uzo. Iuj de la plej bonaj praktikoj inkluzivas havi retpalan programilon kontroli la regulajn esprimojn, certigante, ke ili kontrolu la opcion por filtri konatajn botojn kaj araneojn. La filtriloj daŭras 24 horojn de efektivigo por efektivigi.

Krei Propran Segmenton

Propraj segmentoj helpas subteni spam-datumojn de Google Analytic-raportoj. Ili estas iom nekredeblaj, tial la uzantoj devas plenumi la jenajn:

1. Malfermu la raportan vidon en GA kaj Aldonu Segmenton, elektu Novan Segmenton (Sen Spamo), tiam Altnivelajn kondiĉojn

2. Indiku "sesiojn" kaj "ekskludi" en la ebloj por filtri

3. Elektu "matĉojn regex" kaj "fonto"

4. Plenigu la regulan esprimon savitan antaŭe

Post ĉi tio, tiam konservu kaj poste apliki. Ĝi forigas ĉiujn spatajn spamojn el la raportoj lasantaj purajn datumojn.

Referenca trafiko devas esti regule kontrolata por certigi, ke ĉiuj fantomaj datumoj ne aperas en la raportoj de GA. La verŝajna scenaro ĉi tie estas, ke kiam oni forigas ununuran spam-retejon, centoj, se ne miloj pli, kroĉiĝos. Ĝi signifas, ke la baza purigado uzita ne daŭros longe. Tamen, ĉu oni prenas teknikan aŭ ne-teknikan aliron, eblas liberigi spam-referencon de la datumoj de Google Analytics.

Referi spamponojn prezentas skeledajn analizojn, kiuj rezultas falsajn raportojn. Raportoj bezonas precizajn reprezentojn de datumoj kaj trafikaj impostoj. Skewedaj datumoj ne povas esti fidindaj por montri, kio funkcias kaj ne por la retejo.

November 28, 2017